Programa de Pós-Graduação em Jornalismo

O Programa de Pós-Graduação em Jornalismo (PPGJOR) em uma parceria com o Programa de Pós-Graduação Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento promove o seminário Experiências de Pesquisa Aplicada em Ciências Sociais Computacionais nos dias 16 e 17 de outubro. O  evento integra as atividades da disciplina Análise de Redes Sociais e Inteligência Artificial Aplicada ministrada pelos professores Rita Paulino (PPGJOR/PPGEGC), Alexandre Gonçalves (PPGEGC) e Márcio Vieira (PPGEGC) e conta com a participação dos pesquisadores Anatoliy Gruzd e Philip Mai, ambos da Toronto Metropolitan University. Os especialistas são reconhecidos por suas contribuições na análise de redes sociais e estudos sobre o impacto das mídias digitais na sociedade.

Anatoliy Gruzd é pesquisador de ciências sociais computacionais, Anatoliy Gruzd explora como as mídias sociais estão mudando as maneiras pelas quais as pessoas e organizações se comunicam, colaboram e disseminam (des)informações. Sua especialidade está no estudo de comunidades online e redes sociais e no desenvolvimento de novos métodos e ferramentas computacionais para estudar o discurso público nas mídias sociais em diferentes domínios. A abordagem inovadora de Gruzd para estudar as mídias sociais o levou a ser nomeado um Canada Research Chair (CRC) Tier 2 em 2015 e introduzido no Royal Society of Canada College of New Scholars, Artists and Scientists em 2017.

Philip Mai é codiretor e pesquisador sênior do Social Media Lab na Toronto Metropolitan University no Canadá. Ele também é cofundador da International Conference on Social Media & Society. Em seu trabalho no Social Media Lab, Philip trabalha com política de tecnologia e questões relacionadas a dados, mobilização de conhecimento, difusão de informações, parcerias de negócios e pesquisa e aplicação prática de análises de mídia social. Seus interesses de pesquisa são transparência política digital, campanhas de desinformação/desinformação, toxicidade online, teorias da conspiração e extremismo. As pesquisas e comentários de Mai foram apresentados em vários veículos de mídia nacionais e internacionais, incluindo Bloomberg Businessweek, CBC The National, Globe and Mail, The Conversation e outros veículos de mídia.

PROGRAMA – Seminário online aberto ao público

Dia 1 – Quarta-feira, 16 de outubro de 2024
(Auditório Prof° Auditório Prof° João Ernesto Escosteguy Castro – UFSC)

• 09:00 – 09:15 Abertura
• 09:15 – 10:00 Visão geral da pesquisa com dados de mídia social
  • Pesquisa no Social Media Lab
  • Panorama e ética da pesquisa em mídia social
  • Sobre a Commununalytic
  • Sobre Bluesky
• 10:00 – 10:30 Coleta de dados da Bluesky e Mastodon
• 10:30 – 10:45 Coffee Break 
• 10:45 – 12:00 Coleta de dados do Reddit e YouTube
• 12:00 – 1:30pm Almoço
• 1:30 – 3:00pm Análise de tópicos
• 3:00 – 3:15pm Coffee Break  
• 3:15 – 4:45pm Análise de sentimentos

Dia 2 – Quinta-feira, 17 de outubro de 2024
(Auditório Prof° Auditório Prof° João Ernesto Escosteguy Castro – UFSC)

• 09:00 – 10:00 Pesquisa com a API da Biblioteca de Anúncios da Meta e Polidashboard
• 10:00 – 10:30 Pesquisa com a Biblioteca de Conteúdo da Meta e a API da Biblioteca de Conteúdo
• 10:30 – 10:45 Coffee Break  
• 10:45 – 12:00  Análise de Toxicidade
• 12:00 – 1:30pm Almoço
• 1:30 – 3:00 Análise de Redes Sociais (SNA)
• 3:00 – 3:15pm Coffee Break
• 3:15 – 4:45pm Toxicidade e Redes Assinadas

O seminário promete ser uma excelente oportunidade para a troca de experiências e aprendizado sobre o uso de métodos computacionais aplicados à pesquisa em ciências sociais, especialmente no que tange à análise de redes e inteligência artificial.

Link da transmissão: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrwBGCrNuslzfWmEk7v-Bgg-QMt8K7K7

SERVIÇO

Data: 16 e 17/10
Onde: Auditório Prof° João Ernesto Escosteguy Castro – UFSC (para quem estiver em Floripa)

Mapa: https://maps.app.goo.gl/ZsqVQ7vhxeey7mF19

Horário: 09:00h às 16h45h